| 课程号 |
00136542 |
学分 |
1 |
| 英文名称 |
Artificial Intelligence: principle, algorithm and application |
| 先修课程 |
无 |
| 中文简介 |
在数字化与智能化交织的浪潮中，人工智能（AI）已成为驱动未来产业发展的核心引擎。本课程旨在为学生构建一个全面且深入的人工智能知识体系，并依托北京大学重庆大数据研究院北京基地，提供实践与学习平台。
本课程涵盖 AI 的定义、起源、发展历程、核心技术及其在各领域的广泛应用，学生将有机会亲身体验基于北太天元软件的实践操作，通过亲手修改代码、运行算法，深入探究人工智能算法背后的奥秘与实际应用效果。此外，学生还将了解研究院如何以科技企业为载体，以创新产品为抓手，推动产学研用金深度融合，打造创新链、产业链、资金链、人才链协同发展的创新生态。
通过本课程的学习，学生将在实践中锻炼和提升对 AI 技术的直观理解与应用能力，为未来的学术研究与职业生涯奠定坚实的理论与实践基础。 |
| 英文简介 |
Amidst the intertwined waves of digitization and intelligence, artificial intelligence (AI) has emerged as the core engine driving the future development of industries. This course aims to construct a comprehensive and in-depth knowledge system of AI for students and provide a practical and learning platform supported by the Peking University Chongqing Institute of Big Data.
This course covers the definition, origin, development process, core technologies, and wide-ranging applications of AI across various fields. Students will have the opportunity to personally experience practical operations based on the Baltamatica software, delving into the mysteries and practical application effects of AI algorithms by modifying code and running algorithms themselves. Furthermore, students will learn about how the institute leverages technology enterprises as carriers and innovative products as entry points to promote the deep integration of industry, academia, research, application, and finance, fostering a collaborative development ecosystem encompassing the innovation chain, industry chain, capital chain, and talent chain.
Through this course, students will hone and enhance their intuitive understanding and application capabilities of AI technologies through practice, laying a solid theoretical and practical foundation for their future academic research and career development. |
| 开课院系 |
数学科学学院 |
| 成绩记载方式 |
合格制 |
| 通识课所属系列 |
通选课 系列IV 数学、自然与技术 |
| 授课语言 |
中文 |
| 教材 |
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| 参考书 |
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| 教学大纲 |
？ 掌握人工智能核心知识体系，形成系统性认识。
？ 通过实践操作，提升 AI 技术应用能力。
？ 了解 AI 前沿应用，培养跨界思维和创新意识。
？ 体验产学研用融合生态，增强产业洞察力。
？ 培养解决实际问题的能力，锻炼团队协作技巧。
？ 激发持续学习热情，追求 AI 领域创新。
专题讲座第一讲：《人工智能原理》
专题讲座第二讲：《人工智能与数学软件》
专题讲座第三讲：《人工智能算法》
专题讲座第四讲：《人工智能应用》
AI工具箱实操与项目开发
行业需求与创新工作坊
总结与分享
课堂讲授、讨论、报告、项目
根据考勤、作业、项目综合评定成绩，以合格制记录成绩
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| 教学评估 |
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